IBM y la Fundación Michael J. Fox usan Inteligencia Artificial para predecir la progresión de la enfermedad de Parkinson
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IBM
The Weather Company de IBM continúa siendo el servicio de pronósticos meteorológicos más exacto del mundo
– IBM ha invertido en tecnología IA y pronósticos avanzados para contribuir con mejor información para la toma de decisiones relacionada con factores climáticos
– The Weather Company obtuvo una probabilidad 3.5 veces mayor de ser más exacta que los otros proveedores estudiados.
Informe IBM: el costo de las filtraciones de datos alcanzó su máximo durante la pandemia en América Latina
– Las filtraciones de datos cuestan a las compañías USD 1.82 millones por incidente en América Latina.
– Enfoques modernos de seguridad como Zero Trust reduce costos de las filtraciones de datos.
Linux Foundation, Prometeo, IBM y socios anuncian nuevo proyecto de código abierto para contribuir a la seguridad de los bomberos
Prometeo Platform S.L. está poniendo en código abierto ‘Pyrrha’, una plataforma que permite monitorear y tomar medidas para preservar la salud y seguridad de los bomberos cuando combaten incendios, con apoyo de Samsung
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IBM agrega protección de datos mejorada a FlashSystem para ayudar a impedir ciberataques
• La familia FlashSystem integra IBM Safeguarded Copy para dar a las organizaciones una mayor protección de datos y la capacidad de recuperarse rápidamente de ciberataques
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IBM adquirirá Bluetab para expandir sus servicios de consultoría de datos y de cloud híbrida en Europa y Latinoamérica
El objetivo es ayudar a las empresas a generar valor de negocio a partir de datos e IA para crear nuevas experiencias de cliente y redefinir sus operaciones
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Escalar la Industria 4.0 con IA y nube híbrida
Por Camilo Rojas, responsable por las plataformas de Information Architecture y Cloud Pak for Data IBM América Latina
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CodeFlare reduce drásticamente el tiempo para configurar, ejecutar y escalar pruebas de machine learning
Cuando un usuario aplica el marco para analizar y optimizar aproximadamente 100.000 pipelines para entrenar modelos de machine learning o aprendizaje automático, CodeFlare acorta el tiempo que toma ejecutar cada pipeline de 4 horas a 15 minutos.
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